新基建時代需要怎樣的數據中心？

雖然數據中心是一種有別于傳統(tǒng)“鐵公基”的新基建形式，但其一方面聯系著整個數字生態(tài)，另一方面又與傳統(tǒng)基建產業(yè)密不可分。在新基建的大潮推動下，其建設進度已經如快馬加鞭。但是，傳統(tǒng)大型數據中心建設進度慢，能耗高，管理不便的痼疾卻也令人側目。那么，在數字經濟時代，我們究竟需要什么樣的數據中心？

數據中心行業(yè)仍將“快馬加鞭”

隨著新基建政策落地，5G基建和工業(yè)互聯網時代來臨，還將產生海量數據，只有新建大量的大型或超大型數據中心才能支撐。云計算數據中心規(guī)模會更加龐大，邊緣計算數據中心則以小型集成交付方式更多的出現在客戶端。除此之外，為了加速數據中心建設，還必將帶動與之相適應的網絡帶寬，供電系統(tǒng)等傳統(tǒng)基建項目。最后，服務器，UPS，制冷設備等周邊行業(yè)也將被激發(fā)。這將是一個完整而龐大的生態(tài)版圖。基于此，數據中心的發(fā)展仍將“快馬加鞭”。據科智咨詢（中國IDC圈）最新發(fā)布《2019-2020中國IDC產業(yè)發(fā)展研究報告》預計，2019-2022年中國IDC業(yè)務市場規(guī)模復合增長率為26.9%。

不過，雖然市場需求巨大且增速明顯，但我們也應該注意到數據中心行業(yè)還存在著建設周期長，能耗過高，管理不便等諸多問題。

建設周期長，運維管理難是數據中心發(fā)展阻礙

按照傳統(tǒng)的建設速度，一座大型數據中心的建設周期往往在兩年以上。這對于滿足未來計算力需求顯然是“遠水不解近渴”。另外數據中心的能耗問題也是一個痼疾。目前我國的數據中心整體PUE值相比國外還有很大差距，很多老舊機房甚至還在2.0以上。最后，數據中心大型化之后，人工運維也已經弊端盡顯，目前機房故障的80%來自人為。在未來各類數據中心大行其道的時代，這顯然不可接受。

很多老舊機房都存在的機柜掉電問題就是一個很淺顯的例子。由于早期機房建設復雜，后期人工運維又有諸多漏洞，比如沒有機柜電流監(jiān)測和報警，致使部分機柜電力負荷率偏高卻無法提前發(fā)覺。久而久之，此類微觀問題綜合作用，勢必導致能耗居高不下，管理難度愈發(fā)加大。

包頭云計算中心售前咨詢部總經理高錦中表示，供電系統(tǒng)管理是機房的痛點之一，在傳統(tǒng)的管理方式上，空調系統(tǒng)和供配電系統(tǒng)都耗費了巨大的精力，并產生了不菲的成本支出。

聯通IDC行業(yè)經理馬奇峰則認為，很多老舊數據中心由于缺乏完善的智能監(jiān)控手段，還有很多地方會導致電源管理效率降低，以及不必要的浪費。這樣的情況在未來邊緣計算時代顯然是無法接受的。所以建設預制化，管理數字化將是數據中心的一種潮流。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所何寶宏所長表示，數據中心屬于技術密集型產業(yè)，市場前景廣闊。但目前存在建設周期長，能耗過高的特點。為了解決這些問題，未來標準化，預制化，智能化和工具化，以及液冷等技術將成為主要趨勢。

建設預制化，管理智能化將成未來趨勢

事實上，上面用戶和專家口中的預制化和模塊化并非是新生事物。在此次疫情期間，20天時間建成的火神山和雷神山醫(yī)院就是應用的這些技術。通過在工廠預先將所需要的模塊制造完成，然后到工地“搭積木”即可。

對于數據中心而言，預制模塊化的價值在于，可以將定制化的機架和服務器置于其中，然后交付施工隊到現場安裝即可。這樣的數據中心擁有搭建迅速，功能完善以及維護便捷等多種優(yōu)點。可以很容易的解決數據中心在保證性能的前提下實現快速交付。不過由于涉及諸多專利技術以及建設實施能力，目前能夠完善實施預置模塊化數據中心建設的供應商并不很多。

未來數據中心在部署速度和可擴展性等方面的要求勢必更高，傳統(tǒng)的數據中心構建方式不僅周期長、擴展性不足，而且設備兼容性很差。所以預置模塊化數據中心將成為趨勢。目前一些高端的解決方案已經可以將數據中心的建設周期從1～2年縮短到6個月，并可實現IT空間的模塊化，整個IT空間的設備兼容性也將得到大大增強。交付周期甚至可以進一步縮短至3個月，并可實現IT空間和基建空間的整體模塊化。”

另外，從更長遠的發(fā)展看，數據中心的極簡化和智能化將是大勢所趨。特別是在邊緣時代來臨以后，數據中心將變的星羅棋布。極簡化智能運維的價值將愈發(fā)明顯。屆時，數據中心的供配電系統(tǒng)，制冷系統(tǒng)還會進一步簡化，而IT基礎設施與機房的融合度也會進一步提升，建筑物只需要能夠滿足必要承重條件即可。依托于高度發(fā)達的網絡可以對數據中心進行高效管理，就好像人體神經對機體的監(jiān)控一樣。

后記：

我國的數據中心布局和經濟人口的發(fā)展十分吻合，正在從城市中心向遠郊區(qū)縣，甚至周邊城市發(fā)展，溢出效應顯著。不過，雖然中國的數據中心市場規(guī)模增速已經接近30%，但超大型數據中心只占世界總量的11%，而美國的這一比例則高達40%。由此來看，發(fā)展空間仍然很大。這也正式諸多外部資本關注的原因所在。

從技術角度來說，計算機的發(fā)展史，其實就是數據中心的未來。除了大型和超大型數據中心之外，星羅棋布的邊緣數據中心，甚至未來像數碼設備一樣的家用數據中心將隨處可見，其建設和管理將成為一項非常復雜的工作，而標準化，預置模塊化，智能化則是唯一的解決之道。

來源：中國IDC圈   作者：胡弘毅