騰訊云應(yīng)用場(chǎng)景下的實(shí)例類型選擇建議
2023-07-17 15:13:43
GDIDC
為滿足不同客戶不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求，騰訊云提供了以下應(yīng)用場(chǎng)景下的實(shí)例類型選擇建議：
| 場(chǎng)景類型 | 實(shí)例類型推薦 | 說(shuō)明 |
|---|---|---|
| 個(gè)人網(wǎng)站 | 標(biāo)準(zhǔn)型實(shí)例 | 適用于通用工作負(fù)載，如中小型 Web 應(yīng)用、中小型數(shù)據(jù)庫(kù)等。 |
| 企業(yè)網(wǎng)站/電商/App | 標(biāo)準(zhǔn)型實(shí)例 | 適用于通用工作負(fù)載，如中小型 Web 應(yīng)用、中小型數(shù)據(jù)庫(kù)等。 |
| 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/分布式緩存 | 內(nèi)存型實(shí)例 | 適用于需要大量?jī)?nèi)存操作、查找和計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。 |
| NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) | 高 IO 型實(shí)例 | 適用于對(duì)磁盤讀寫和時(shí)延要求高的 I/O 密集型應(yīng)用場(chǎng)景，如云數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB、群集化數(shù)據(jù)庫(kù)等。 |
| 高性能計(jì)算 |
| 適用于需要高計(jì)算資源消耗的應(yīng)用場(chǎng)景，如大型端游/高性能工程科學(xué)應(yīng)用/視頻編解碼等。 |
| 高性能端游 |
| 適用于需要高計(jì)算資源消耗的應(yīng)用場(chǎng)景，如大型端游/高性能工程科學(xué)應(yīng)用/視頻編解碼等。 |
| 手游/頁(yè)游 |
| 適用于需要高計(jì)算資源消耗的應(yīng)用場(chǎng)景，如大型端游/高性能工程科學(xué)應(yīng)用/視頻編解碼等。 |
| 直播 |
| 搭配25G網(wǎng)卡，網(wǎng)絡(luò)性能相比普通萬(wàn)兆機(jī)房提高2.5倍；擁有更大帶寬、更低時(shí)延。 |
| 金融 | 專用宿主機(jī)標(biāo)準(zhǔn)型實(shí)例 | 相比普通標(biāo)準(zhǔn)型， 獨(dú)享物理服務(wù)器，資源隔離；安全可控，可再自主定義云服務(wù)器規(guī)格；安全合規(guī)，滿足金融行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管需求。 |
| 科學(xué)計(jì)算 | GPU 計(jì)算型實(shí)例 | 適用于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算如計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融學(xué)、基因組學(xué)研究、環(huán)境分析，高性能計(jì)算以及其他服務(wù)器端 GPU 計(jì)算工作負(fù)載。 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | GPU 計(jì)算型實(shí)例 | 適用于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算如計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融學(xué)、基因組學(xué)研究、環(huán)境分析，高性能計(jì)算以及其他服務(wù)器端 GPU 計(jì)算工作負(fù)載。 |
| 渲染 | GPU 渲染型實(shí)例 | 適用于非線性編輯、 視頻編解碼、 圖形加速可視化和 3D 設(shè)計(jì)等 GPU 渲染場(chǎng)景。 |
| Hadoop/Spark/Elastic Search | 大數(shù)據(jù)型實(shí)例 | 適用于 Hadoop（HDFS/MapReduce/Spark/Hive 等）分布式計(jì)算、大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等場(chǎng)景、B8 日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用等。 |
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